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1. 多特征融合的Camshift算法及其进一步改进
林建华 刘党辉 邵显奎
计算机应用    2012, 32 (10): 2814-2816.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02814
摘要1132)      PDF (687KB)(454)    收藏
基于颜色核的Camshift算法可以有效实现简单场景下的目标跟踪,但在光线变化明显或目标与背景颜色相近的场景下易受干扰。为此,采用颜色、边缘梯度、纹理等多个特征自适应融合的方式改进算法,提高算法应对光线变化的能力;并通过修正特征直方图、设置合理搜索范围对算法进行进一步改进,解决相似背景的干扰问题。实验结果显示,在光照变化明显或目标与背景特征相近的场景中,改进的算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度。
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2. 基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进
陈星舟 廖明宏 林建华
计算机应用    2010, 30 (07): 1736-1738.  
摘要1848)      PDF (422KB)(1918)    收藏
针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了一种DV-Hop改进算法,利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段使用粒子群优化的方法校正DV-Hop得到的估算位置。该算法不需要任何额外硬件设备和不增加通信量。仿真表明,改进的算法可以使DV-Hop的平均定位误差下降30%,并有效降低了成本。
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